Mission
Die projektorientierte Forschung am WIAS ist gekennzeichnet durch die Verknüpfung der mathematischen Disziplinen Analysis, Stochastik und Numerik. Diese Kombination birgt besonderes Potential für wichtige Beiträge zur Lösung komplexer Fragestellungen wie dem zuverlässigen Extrahieren von Informationen aus großen Datensätzen oder der geeigneten Berücksichtigung von Unsicherheiten in der Beschreibung von Prozessen. Das Institut trägt so zur Lösung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen bei.
Forschung
Das Institut widmet sich sowohl der mathematischen Grundlagenforschung als auch der Entwicklung von Algorithmen und wissenschaftlicher Software. Dabei werden physikalisch und technisch fundierte mathematische Modelle entworfen, die das betrachtete Phänomen korrekt erfassen und einer hoch entwickelten mathematischen Analyse zugänglich machen. Die Phasen der Aufgabenlösung werden in enger Verzahnung immer wieder neu durchlaufen und aufeinander abgestimmt, bis eine optimale Lösung gefunden ist.
Aktuell
DFG veröffentlicht Förderatlas 2024
Der aktuelle DFG-Förderatlas zeigt Erfolge des WIAS bei der Einwerbung von Fördermiitteln von der Deutschen Forschungsgemeinschaft im Zeitraum 2020-2022.
Veranstaltungen
Dienstag, 28.01.2025, 13:30 (HU Berlin HVP)
Berlin Oberseminar: Optimization, Control and Inverse Problems
Prof. S. Rayan, Department of Mathematics & Statistics, University of Saskatchewan:
A snapshot of mathematics in the second quantum revolution
Stellen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) (23/28)
Optimization with partial differential equations and variational inequalities
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (24/14)
Skalierbare, leistungsstarke Computerplattform für digitale Zwillinge (Digital Twins) menschlicher Organe
Doktorand/in (m/w/d) (24/20)
Erforschung der Theorie des prinzipiell optimalen Transports, der Optimierung und des maschinellen Lernens
Doktorand (m/w/d) (24/21)
Optimization with partial differential equations under uncertainty
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (24/22)
Optimization with partial differential equations and variational inequalities
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (25/01)
Modellierung optoelektronischer Bauelemente
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (25/02)
Simulation von gekoppelten Multiphysik-Problemen; Modellierung, Simulation und numerische Analysis neuraler Systeme