Mission
Die projektorientierte Forschung am WIAS ist gekennzeichnet durch die Verknüpfung der mathematischen Disziplinen Analysis, Stochastik und Numerik. Diese Kombination birgt besonderes Potential für wichtige Beiträge zur Lösung komplexer Fragestellungen wie dem zuverlässigen Extrahieren von Informationen aus großen Datensätzen oder der geeigneten Berücksichtigung von Unsicherheiten in der Beschreibung von Prozessen. Das Institut trägt so zur Lösung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen bei.
Forschung
Das Institut widmet sich sowohl der mathematischen Grundlagenforschung als auch der Entwicklung von Algorithmen und wissenschaftlicher Software. Dabei werden physikalisch und technisch fundierte mathematische Modelle entworfen, die das betrachtete Phänomen korrekt erfassen und einer hoch entwickelten mathematischen Analyse zugänglich machen. Die Phasen der Aufgabenlösung werden in enger Verzahnung immer wieder neu durchlaufen und aufeinander abgestimmt, bis eine optimale Lösung gefunden ist.
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Aktuell
DFG fördert neuen Sonderforschungsbereich mit WIAS-Beteiligung
Sonderforschungsbereich/Transregio „Rough Analysis, Stochastic Dynamics and Related Fields” für vier Jahren bewilligt; Sprecher ist Peter K. Friz (TU Berlin / WIAS).
Veranstaltungen
Dienstag, 30.07.2024, 15:00 (WIAS-406)
Seminar Modern Methods in Applied Stochastics and Nonparametric Statistics
E. Gladin, Humboldt Universität zu Berlin:
Cutting plane methods and dual problems
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Stellen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) (23/28)
Optimization with partial differential equations and variational inequalities
Doktorand/in (m/w/d) (24/02)
Distributed algorithms for physics based large scale equilibrium problems
Doktorand/in (m/w/d) (24/08)
Forschung in den Bereichen optimale Transporttheorie, Optimierung und maschinelles Lernen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (24/13)
Modeling with partial differential equations (PDEs) and their subsequent analysis.