Mission

Die projektorientierte Forschung am WIAS ist gekennzeichnet durch die Verknüpfung der mathematischen Disziplinen Analysis, Stochastik und Numerik. Diese Kombination birgt besonderes Potential für wichtige Beiträge zur Lösung komplexer Fragestellungen wie dem zuverlässigen Extrahieren von Informationen aus großen Datensätzen oder der geeigneten Berücksichtigung von Unsicherheiten in der Beschreibung von Prozessen. Das Institut trägt so zur Lösung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen bei.

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Forschung

Das Institut widmet sich sowohl der mathematischen Grundlagenforschung als auch der Entwicklung von Algorithmen und wissenschaftlicher Software. Dabei werden physikalisch und technisch fundierte mathematische Modelle entworfen, die das betrachtete Phänomen korrekt erfassen und einer hoch entwickelten mathematischen Analyse zugänglich machen. Die Phasen der Aufgabenlösung werden in enger Verzahnung immer wieder neu durchlaufen und aufeinander abgestimmt, bis eine optimale Lösung gefunden ist.

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Service in der Wissenschaft

Sekretariat der Internationalen Mathematischen Union (IMU) »

Mathematische Forschungsdaten-
initiative (MaRDI) »

Leibniz-Netzwerk „Mathematische Modellierung und Simulation“ »

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Mathematische Schwerpunkte

Zur Wahrnehmung seiner wissenschaftlichen Aufgaben ist das Institut nach fachlich-methodischen Gesichtspunkten in acht Forschungsgruppen gegliedert. Darüber hinaus existieren zeitlich befristete Organisationsstrukturen innerhalb einer Flexiblen Forschungsplattform. Die Schwerpunkte der mathematischen Forschungen liegen in den Bereichen Analysis und Numerik partieller Differentialgleichungen sowie Stochastik.

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Hauptanwendungsgebiete

Die Anwendungen der Forschung am WIAS konzentrieren sich schwerpunktmäßig auf die Gebiete

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Kooperation und Beratung

Moderne Methoden der Angewandten Mathematik dienen weltweit als fundamentale Ressource und als Motor des technologischen und wirtschaftlichen Fortschritts. Durch die schnelle Entwicklung der Computertechnologie und der mathematisch-numerischen Methoden werden zunehmend komplexere Anwendungsprobleme aus Technik, Medizin, Wirtschaft und Umwelt der numerischen Simulation zugänglich.

Am WIAS sind hervorragend Grundlagenforschungen in der Angewandten Mathematik mit jahrelangen Erfahrungen aus erfolgreichen Kooperation in den unterschiedlichsten Anwendungsgebieten vereint. Das Institut ist damit anerkannter Spezialist für die Lösung komplexer Problemstellungen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Technik durch mathematische Modellierungen und numerische Simulationen.

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Aktuell

Erklärung der vier Gründungskoordinator(inn)en von Berlin Research 50 (BR50) zum Angriff Russlands auf die Ukraine
„Unsere Gedanken und unsere Solidarität gelten den Menschen vor Ort”

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Nachrichtenarchiv

Veranstaltungen
Dienstag, 24.05.2022, 15:15 (WIAS-ESH)
Oberseminar Nonlinear Dynamics
Dr. O. A. Burylko, Institute of Mathematics NAS of Ukraine and Potsdam Institute for Climate Impact Research:
Symmetry breaking yields chimeras in two small populations of Kuramoto-type oscillators (hybrid talk)

weitere Veranstaltungen

Stellen

Doktorand*in (m/w/d) (21/21)
statistical machine learning, continuous optimization, nonparametric statistics

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) für Wissensmodellierung im Bereich angewandte Mathematik und Simulation (22/07)
Mathematik, theoretische Physik, Chemie, Informatik, Ingenieurwesen, Modellierung, Simulation, Forschungsdaten, offene Wissenschaft, NFDI, Wissensgraphen

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) für Wissensmodellierung im Bereich Statistik mit Bezug zu Bildverarbeitung oder Neurowissenschaften (22/08)
Mathematik, Statistik, Bildverarbeitung, Neurowissenschaften, Forschungsdaten, OpenScience, NFDI, Knowledge Graph

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) zur Erstellung einer Bibliothek und Plattform für statistische Algorithmen und Analysen (22/09)
MaRDI, NFDI, OpenScience, Research Data, Statistics

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Bereich Computergestützte Optoelektronik (22/10)
Mathematik, Physik, Halbleiterphysik, Optoelektronik, wissenschaftliches Rechnen, computergestützte Physik, mathematische Modellierung, Laser, Halbleiter, Optik, Simulation, Nanostrukturen, Forschungssoftware

PhD student position (f/m/d) on optimization methods for deep learning (22/13)
Nichtglatte Variationsprobleme und Operatorgleichungen

Doktorand/in (m/w/d) (22/19)
Probabilistische Methoden für dynamische Kommunikationsnetzwerke

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (22/20)
Probabilistische Methoden für dynamische Kommunikationsnetzwerke

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) (22/22)
Numerische Mathematik und Wissenschaftliches Rechnen

Doktorand/in (w/m/d) im Bereich Optimierung und maschinelles Lernen (22/24)
Data-driven Optimization and Control