Leitung:
Jia-Jie Zhu

Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter:
Jamie Barnes, Andrei Pavlov

Sekretariat:
Pia Pfau


Gegenstand der Forschung sind mathematische Grundlagen und Anwendungen des maschinellen Lernens und der datengetriebenen Optimierung und Steuerung, insbesondere auf Robustheit (Verteilungsrobustheit, adversarische Robustheit, Generalisierung, kausale Intervention, robuste Optimierung) und die Schnittstelle zwischen dynamischen Systemen und Lernen.