Mission
Die projektorientierte Forschung am WIAS ist gekennzeichnet durch die Verknüpfung der mathematischen Disziplinen Analysis, Stochastik und Numerik. Diese Kombination birgt besonderes Potential für wichtige Beiträge zur Lösung komplexer Fragestellungen wie dem zuverlässigen Extrahieren von Informationen aus großen Datensätzen oder der geeigneten Berücksichtigung von Unsicherheiten in der Beschreibung von Prozessen. Das Institut trägt so zur Lösung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen bei.
Forschung
Das Institut widmet sich sowohl der mathematischen Grundlagenforschung als auch der Entwicklung von Algorithmen und wissenschaftlicher Software. Dabei werden physikalisch und technisch fundierte mathematische Modelle entworfen, die das betrachtete Phänomen korrekt erfassen und einer hoch entwickelten mathematischen Analyse zugänglich machen. Die Phasen der Aufgabenlösung werden in enger Verzahnung immer wieder neu durchlaufen und aufeinander abgestimmt, bis eine optimale Lösung gefunden ist.
Aktuell
DFG fördert neuen Sonderforschungsbereich mit WIAS-Beteiligung
Sonderforschungsbereich/Transregio „Rough Analysis, Stochastic Dynamics and Related Fields” für vier Jahren bewilligt; Sprecher ist Peter K. Friz (TU Berlin / WIAS).
WIAS-Forscher ausgewählt
Markus Kantner nimmt an der 73. Lindauer Nobelpreisträgertagung vom 30. Juni bis 5. Juli 2024 teil.
Veranstaltungen
Montag, 01.07.2024 (WIAS-ESH)
Developments in Computational Finance - Honoring John Schoenmakers on the occasion of his retirement (Workshop/Konferenz)
Stellen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) (23/28)
Optimization with partial differential equations and variational inequalities
Doktorand/in (m/w/d) (24/02)
Distributed algorithms for physics based large scale equilibrium problems
Mitarbeiter/in im Bereich IT (m/w/d) (24/06)
Stärkung der informationstechnischen Sicherheit am WIAS und am PDI
Doktorand/in (m/w/d) (24/08)
Forschung in den Bereichen optimale Transporttheorie, Optimierung und maschinelles Lernen
W3-S-Professur für „Mathematische Statistik“ (24/10)
Entwicklung innovativer mathematischer Analysemethoden und Algorithmen zur Behandlung statistischer Problemstellungen