Mission
Die projektorientierte Forschung am WIAS ist gekennzeichnet durch die Verknüpfung der mathematischen Disziplinen Analysis, Stochastik und Numerik. Diese Kombination birgt besonderes Potential für wichtige Beiträge zur Lösung komplexer Fragestellungen wie dem zuverlässigen Extrahieren von Informationen aus großen Datensätzen oder der geeigneten Berücksichtigung von Unsicherheiten in der Beschreibung von Prozessen. Das Institut trägt so zur Lösung aktueller gesellschaftlicher Herausforderungen bei.
Forschung
Das Institut widmet sich sowohl der mathematischen Grundlagenforschung als auch der Entwicklung von Algorithmen und wissenschaftlicher Software. Dabei werden physikalisch und technisch fundierte mathematische Modelle entworfen, die das betrachtete Phänomen korrekt erfassen und einer hoch entwickelten mathematischen Analyse zugänglich machen. Die Phasen der Aufgabenlösung werden in enger Verzahnung immer wieder neu durchlaufen und aufeinander abgestimmt, bis eine optimale Lösung gefunden ist.

Aktuell
Weierstraß-Institut sehr erfolgreich evaluiert
Senat der Leibniz-Gemeinschaft empfiehlt weitere Förderung des WIAS für die nächsten sieben Jahre.
IOW und WIAS organisieren MMS Days 2025
Der zentrale Workshop des Leibniz-MMS-Forschungsnetzwerkes findet vom 26. bis zum 28. März 2025 am Leibniz-Institut für Ostseeforschung in Rostock-Warnemünde statt.
Veranstaltungen
Dienstag, 01.04.2025, 15:00 (WIAS-406)
Seminar Modern Methods in Applied Stochastics and Nonparametric Statistics
Prof. Dr. V. Spokoiny, WIAS Berlin:
Estimation and inference for deep neuronal network: Blessing of dimension

Stellen
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) (23/28)
Optimization with partial differential equations and variational inequalities
Doktorand (m/w/d) (24/21)
Optimization with partial differential equations under uncertainty
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (24/22)
Optimization with partial differential equations and variational inequalities
Mitarbeiter/in im Bereich IT (m/w/d) (25/04)
Stärkung der informationstechnischen Sicherheit am WIAS und am PDI (Paul-Drude-Institut für Festkörperelektronik Berlin)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) (25/07)
Erlernen von statistischen/logischen Strukturen, die mit Wissensgraphen dargestellt und durch Tensorformate komprimiert werden sollen