Angezeigt werden alle derzeitig geförderten Projekte. Eine Auflistung abgeschlossener Projekte (ab 2008) finden Sie hier
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| | DFG-Einzelförderung im Normalverfahren |
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| | Rekursive und sparse Approximationen für Reinforcement Learning mit Anwendungen (>> mehr)
Projektleitung: Ch. Bayer, V. Spokoiny, D. Belomestny (Universität Duisburg-Essen)
1. Juni 2022 - 31. Mai 2025 |
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| | Linguistic Meaning and Bayesian Modelling (>> mehr)
Projektleitung: V. Spokoiny, K. Tabelow, Benz, Anton (ZAS) und Franke, Michael (Universität Tübingen
1. Juni 2024 - 31. Mai 2027 |
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| | Sammlung statistischer Methoden und Software und Integration in die MaRDI Platform
Projektleitung: K. Tabelow
1. Oktober 2021 - 30. September 2026 |
| | Mathematische Methoden und Workflows für Bildverarbeitung und Integration in die MaRDI Platform
Projektleitung: K. Tabelow
1. Oktober 2021 - 30. September 2026 |
| | Konsortiumsmanagement
Projektleitung: M. Hintermüller, Th. Koprucki, K. Tabelow
1. Oktober 2021 - 30. September 2026 |
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| | Equilibria for distributed multi-modal energy systems under uncertainty (>> mehr)
Projektleitung: P. Dvurechensky, C. Geiersbach, M. Hintermüller, A. Kannan (HU Berlin)
1. April 2023 - 31. März 2026 |
| | Optimal control in energy markets using rough analysis and deep networks (>> mehr)
Projektleitung: Ch. Bayer, P. Friz, J. G. M. Schoenmakers, V. Spokoiny
1. Januar 2019 - 31. März 2025 |
| | Volatile Electricity Markets and Battery Storage: A Model-Based Approach for Optimal Control (>> mehr)
Projektleitung: Ch. Bayer, M. Landstorfer, D. Kreher (HU Berlin)
1. Mai 2022 - 31. März 2025 |
| | Bayesian optimization and inference for deep networks (>> mehr)
Projektleitung: V. Spokoiny, C. Schillings (FU Berlin)
1. Januar 2023 - 31. Dezember 2024 |
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| | Approximative Bayes'sche Inferenz und Modellwahl für stochastische Differentialgleichungen (SDGn) (>> mehr)
Projektleitung: V. Spokoiny, M. Opper (TU Berlin), S. Reich (Universität Potsdam)
1. Juli 2017 - 30. Juni 2025 |
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