Software

awc - Adaptive weights clustering

awc

AWC ist ein Open-Source Python Paket, welches einen neuen nicht-parametrischen Clusteralgorithmus names Ädaptive Weights Clustering" implementiert. Das Verfahren funktioniert vollautomatisch und erfordert nicht die Vorabspezifikation der Anzahl von Clustern oder ihrer Struktur. Die Methode lässt sich auch für hochdimensionale Datensätze verwenden.

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aws - Adaptive weights smoothing

aws

aws ist ein R-Paket welches eine Referenzimplementation des "adaptive weights smoothing"-Algorithmus für lokal konstante Likelihood- and lokal polynomiale Regressionmodelle enthält. Binaries für verschiedene Betriebssystem sind auf dem zentralen R Archiv erhältlich (Comprehensive R Archive Network).

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BOP - Ein Simulator für komplexe verfahrenstechnische Prozesse

BOP

Der Simulator BOP (Block-Orientierter Prozess-Simulator) ist ein Softwarepaket für die statische, dynamische und Monte-Carlo-Simulation komplexer verfahrenstechnischer Prozesse. Das Simulationskonzept von BOP basiert auf einem hierarchisch modularen Prozessmodell und ermöglicht einen effizienten Einsatz auf Parallelrechnern mit gemeinsamem Speicher.

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WIAS R-Pakete zur Bildverarbeitung / Neurowissenschaften

imaging

Das WIAS entwickelt eine Reihe von R-Paketen zur Bildverarbeitung mit besonderem Fokus auf strukturadaptive Glättungsmethoden. Die Anwendungen reichen von digitalen Farbbildern, über funktionelle Magentresonanztomographie bis zu diffusionsgewichteter Bildgebung.

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