Projekte

Angezeigt werden alle derzeitig geförderten Projekte. Eine Auflistung abgeschlossener Projekte (ab 2008) finden Sie hier .

 ANR-DFG-Förderprogramm für die Geistes- und Sozialwissenschaften
 COFNET: Netzwerke kompositioneller Funktionen -- adaptives Lernen für hochdimensionale Approximationen und Unsicherheitsquantifizierung
Projektleitung: M. Eigel, A. Nouy (Centrale Nantes)
1. März 2022 - 31. März 2025
Fondation Mathématique Jacques HadamardFondation Mathématique Jacques Hadamard
 Optimalsteuerung mit Wahrscheinlichkeitsrestriktionen (>> mehr)
Projektleitung: R. Henrion, H. Zidani, N. Forcadel (INSA Rouen)
1. September 2022 - 31. August 2024
Das Berliner Mathematik-Forschungszentrum MATH+Das Berliner Mathematik-Forschungszentrum MATH+
 Nichtlineare Elektrokinetik in anisotropen Mikrofluiden -- Analyse, Simulation und optimale Steuerung (>> mehr)
Projektleitung: D. Hömberg, R. Lasarzik, E. Emmrich (TU Berlin)
1. Mai 2021 - 30. April 2024
 Modelling and Optimization of Weakly Coupled Minigrids under Uncertainty (>> mehr)
Projektleitung: R. Henrion, D. Hömberg
1. April 2022 - 31. März 2025
 Wasserstein Gradient Flows for Generalised Transport in Bayesian Inversion (>> mehr)
Projektleitung: M. Eigel, C. Schillings (FU Berlin), G. Steidl (TU Berlin)
1. Januar 2023 - 31. Dezember 2024
 Heterogeneous Data Integration to Infer SARS-CoV-2 Variant-Specific Immunity for Risk Assessment and Vaccine Design (>> mehr)
Projektleitung: R. Henrion, M. von Kleist, C. Schillings (FU Berlin)
1. Januar 2024 - 31. Dezember 2025
 AI Based Simulation of Transient Physical Systems -- From Benchmarks to Hybrid Solutions (>> mehr)
Projektleitung: M. Eigel, H. Gottschalk (TU Berlin), A. Klawonn (Siemens Energy)
1. Januar 2024 - 31. Dezember 2025
SFB/TRR 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von GasnetzwerkenSFB/TRR 154: Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken
 Wahrscheinlichkeitsrestriktionen in Gasmarktmodellen (>> mehr)
Projektleitung: R. Henrion
15. Oktober 2014 - 30. Juni 2026
 SPP 2298: Theoretische Grundlagen von Deep Learning
 Adaptive Neuronale Tensor-Netzwerke für parametrische partielle Differentialgleichungen
Projektleitung: M. Eigel, L. Grasedyck (RWTH Aachen)
11. Oktober 2021 - 10. Oktober 2024
SPP 2410: Hyperbolic Balance Laws in Fluid Mechanics: Complexity, Scales, RandomnessSPP 2410: Hyperbolic Balance Laws in Fluid Mechanics: Complexity, Scales, Randomness
 Analysis energie-variationeller Lösungen von hyperbolischen Erhaltungsgleichungen (>> mehr)
Projektleitung: Th. Eiter, R. Lasarzik
1. Dezember 2023 - 30. November 2026
 European Metrology Programme for Innovation and Research (EMPIR)
 Invertierbare Neuronale Netze für Anwendungen in der Metrologie (im ATMOC-Projekt)
Projektleitung: M. Eigel
3. Oktober 2021 - 2. Oktober 2024