Bearbeiter: H.-J. Mucha, R. Siegmund-Schultze
Beschreibung der Forschungsarbeit:
Auf dem Gebiet der computerorientierten Statistik ist die erste Version der Windows-Software ClusCorr zur Clusteranalyse, Klassifikation und multivariaten grafischen Darstellung umfangreicher und hochdimensionaler Datenmengen entwickelt und erstmals in Hannover auf der CeBIT 95 präsentiert worden. ClusCorr unter Microsoft EXCEL zielt auf einen breiten Anwenderkreis, der theoretisch und praktisch in Lehre, Ausbildung, Forschung und Wirtschaft mit statistischer Datenanalyse befaßt ist. Den Schwerpunkt der Software bilden Clusteranalysemethoden, die auf adaptiven Distanzen beruhen. In hochdimensionalen Merkmalsräumen können oft erst durch Benutzung adaptiver Distanzen Strukturen (Klassen, Hierarchien) erkannt und mit multivariaten Projektionsmethoden visualisiert werden. Mit ClusCorr können die Ergebnisse auch validiert werden.
Abb.1 zeigt ein sog. Plot-Dendrogramm. Hierbei wird das Ergebnis hierarchischer Clusteranalysen, das Dendrogramm, in perspektivischer, rotierbarer Darstellung auf eine Ebene aufgesetzt, die z. B. von zwei Faktoren (berechnet durch Projektionsmethoden wie Hauptkomponenten-, Diskriminanz- oder Korrespondenzanalyse), Variablen oder geographischen Koordinaten aufgespannt wird. Die der Abb.1 zugrundeliegenden Daten (Beschreibungen von 13938 Faustkeilen verschiedener Fundorte) stammen aus archäologischen Forschungen zu Migrationsbewegungen.
Projektliteratur:
