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Aufgabenstellung des WIAS

Das Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik (WIAS) im Forschungsverbund Berlin e.V. verfolgt als Institut der Wissenschaftsgemeinschaft Gottfried Wilhelm Leibniz e. V. (WGL) Forschungsziele, die von gesamtstaatlichem Interesse und überregionaler Bedeutung sind. Entsprechend den Empfehlungen des Wissenschaftsrats betreibt das WIAS projektorientierte Forschungen in Angewandter Mathematik, insbesondere in Angewandter Analysis und Angewandter Stochastik, mit dem Ziel, zur Lösung komplexer Problemkreise aus Wirtschaft, Wissenschaft und Technik beizutragen. Die Herangehensweise ist dabei ganzheitlich, d. h. am WIAS wird der gesamte Problemlösungsprozess von der interdisziplinären Modellierung über die mathematisch-theoretische Behandlung des Modells bis hin zur konkreten numerischen Simulation betrieben.

Die Forschungen am WIAS konzentrierten sich im Berichtsjahr auf die folgenden Schwerpunktthemen, in denen das WIAS besondere Kompetenz bezüglich Modellierung, Analysis und Simulation besitzt:

Dabei wurden u. a. mathematische Problemstellungen aus den folgenden Bereichen bearbeitet[*]:


1. Mikro-, Nano- und Optoelektronik

- Mikroelektronische Bauelemente (Technologie- und Bauelementesimulation von Halbleiterbauelementen; in FG 1 und FG 3)
- Simulation von mikroelektronischen Schaltkreisen und von Mikrowellenschaltungen (in FG 3)
- Modellierung von Halbleiterlasern (in FG 1, FG 2 und FG 3)
- Diffraktive Optik (Simulation und Optimierung optischer Gitter; in FG 4)


2. Optimierung und Steuerung in der Verfahrenstechnik

- Simulation und Steuerung chemischer Anlagen (in FG 2, FG 3 und FG 4)
- Robotik (Optimierung und inverse Modellierung von Mehrkörpersystemen; in FG 4)
- Probleme des Optimal Shape Design (in FG 1)


3. Phasenübergänge

- Wärmebehandlung und Schweißverfahren bei Stählen (Modellierung und Simulation; in FG 1)
- Phasenfeldmodelle (Simulation von Formgedächtnislegierungen, flüssig-fest-Übergängen und Phasenseparation; in FG 1, FG 3 und FG 7)
- Stochastische Modellierung von Phasenübergängen und Spingläsern (in FG 5)
- Verfahren der Züchtung von SiC- und GaAs-Einkristallen (in FG 1 und FG 7)


4. Stochastik in Natur- und Wirtschaftswissenschaften

- Stochastische Teilchensysteme und kinetische Gleichungen (Modellierung und Simulation von Koagulationsprozessen und Gasströmungen; in FG 5, FG 6 und FG 7)
- Modellierung von Aktien-, Zins- und Wechselkursen (in FG 6)
- Bewertung von Derivaten, Portfolio-Management und Risikobewertung (in FG 6)
- Nichtparametrische statistische Methoden (Bildverarbeitung, Finanzmärkte, Ökonometrie; in FG 6)
- Datenanalyse (Cluster- und Diskriminanzanalyse, Credit-Scoring; in FG 6)


5. Strömungs- und Transportprobleme in Kontinuen

- Navier-Stokes-Gleichungen (in FG 3)
- Strömungen und Massenaustausch in porösen Medien (Wasser- und Stofftransport in Böden und in porösen Gesteinen, Zweiphasenströmungen und Modellierung von Brennstoffzellen; in FG 3 und FG 7)
- Thermomechanik poröser Körper und granularer Stoffe (Schall- und Stoßwellen, Streuung und Beugung; in FG 7)


6. Numerische Methoden der Analysis und Stochastik

- Numerische Lösung partieller Differentialgleichungen (Finite-Volumen- und Finite-Element-Methoden, Vorkonditionierer, Gittergeneration, Fehlerschätzer und Adaptivität; in allen Forschungsgruppen, insbesondere in FG 3)
- Numerik von Algebro-Differentialgleichungen (in FG 3)
- Numerik von Integralgleichungen (Randelementmethoden, Waveletalgorithmen; in FG 4)
- Verfahren der nichtlinearen Optimierung (in FG 4)
- Stochastische Numerik (in FG 6)
- Monte-Carlo-Verfahren (kinetische Gleichungen, Koagulationsdynamik, Teilchensysteme; in FG 5, FG 6 und FG 7)
- Weiterentwicklung von Softwarepaketen des WIAS (WIAS-TeSCA, ClusCorr98®, DIPOG, COG, LDSL-Tool, pdelib; in FG 1, FG 2, FG 3, FG 4 und FG 6)


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