Data Mining Software Clementine: Dendrogramme

 

Bearbeiter: H.-J.  Mucha, J. Fuhrmann (FG 3), F.  Huth (Technische Universität Berlin) 

Kooperation: U. Grimmer (Forschungszentrum Daimler Benz AG, Ulm)

Beschreibung der Forschungsarbeit:

Zur Suche nach Strukturen und Anomalien in umfangreichen Datensammlungen können effektive Techniken der Clusteranalyse (automatische Klassifikation) eingesetzt werden.

Dendrogramme sind anschauliche graphische Darstellungen der Ergebnisse hierarchischer Clusteranalysen. Ziel des Projektes war es, eine rechentechnisch effiziente graphische Darstellung von Baumstrukturen zu realisieren, die interaktive Aktionen mit 3D-Dendrogrammen auch im Falle umfangreicher Datenmengen ausführen kann.

Die Software wurde auf der Grundlage der OpenGL-basierten Toolbox gltools des WIAS entwickelt. Interaktive Aktionen wie z. B. Drehungen und intuitive Bedienungsweisen erlauben eine schnelle Information des Benutzers über das gesamte Dendrogramm und über Teilbäume. Bei 3D-Dendrogrammen können die statistischen Kennwerte der Knoten (Cluster, Klassen) zusätzlich graphisch veranschaulicht werden. Damit können die Cluster auf einen Blick charakterisiert und Auffälligkeiten im Datenmaterial erkannt werden.

Projektliteratur:

1. U. GRIMMER, Clementine: Data Mining Software, in: Classification and Multivariate Graphics: Models, Software and Applications, WIAS-Report No. 10 (H.-J. Mucha, H. H. Bock, eds.), Berlin, 1996, pp. 25-31.
2. H.-J. MUCHA, ClusCorr: Cluster Analysis and Multivariate Graphics under MS EXCEL, in: Classification and Multivariate Graphics: Models, Software and Applications. WIAS-Report No. 10, (H.-J. Mucha, H. H. Bock, eds.), Berlin, 1996, pp. 97-105.